Ana Sayfa
Hakkında
...
Deep Learning(Derin Öğrenme)
Deep Learning; Autoencoders, Convolution Neural Networks
NLP (Doğal Dil İşleme)
Derin öğrenme ile NLP uygulamaları
Parallel Programming (Paralel Programlama)
Cuda programming, Java Parallel Programming
Kuka Robots
Kuka robot programming
My Technical Skills
Özgeçmiş
Özgeçmiş
2013-... / Araştırma Görevlisi
Cumhuriyet Üniversitesi - Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
2012-2013 / Mobil Developer
Netsim Yazılım - KAYSERİ
**Doktora(2016-...)
Yıldız Teknik Üniversitesi-FBE/ Bilgisayar Mühendisliği ABD
Yüksek Lisans(2014-2016)
Erciyes Üniversitesi FBE/ Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği ABD (İngilizce)
Yüksek Lisans(2013-...)
Fırat Üniversitesi FBE/ Bilgisayar Mühendisliği Donanım ABD
Lisans (2007-2012)
Karadeniz Teknik Ünversitesi-Mühendislik Fakültesi / Bilgisayar Mühendisliği
Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Paralel Programlama, Doğal Dil İşleme
Akademik Çalışmalar
Akademik Çalışmalar
A. Şeker, B. Diri, and H. B.-G. M. B. Dergisi, “Derin Öğrenme Yöntemleri ve Uygulamaları Hakkında Bir İnceleme,” Gazi J. Eng. Sci., vol. 3, pp. 47–64, 2017.
A. Seker and A. Gürkan YUKSEK, “Stacked Autoencoder Method for Fabric Defect Detection,” Cumhur. Univ. Fac. Sci. Sci. J., vol. 38, no. 2, 2017.
A. Gürkan Yuksek, H. Arslan, O. Kaynar, E. Delibas, and A. Seker, “Comparison of the Effects of Different Dimensional Reduction Algorithms on the Training Performance of Anfis (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) Model,” Cumhur. Sci. J. CSJ e, vol. 38, no. 4, pp. 716–730, 2017.
A. Seker, “Evaluation of Fabric Defect Detection Based on Transfer Learning with Pre-trained AlexNet,” in International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP), 2018
A. Seker and M. A. Guvensan, “A new cloud service for interpreting taxi trajectories via crowdsensing approach,” in 2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2018
A. Seker, E. Delibas, and B. Diri, “DNA sequence compression within traditional text compression algorithms,” in 2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2017
A. Şeker, B. Diri, and E. Delibaş, “An Alignment-Free Dna Sequence Comparison Method Based On N-Grams,” in 2nd World Conference On Technology, Innovation And Entrepreneurship, 2017.
E. Delibaş and A. Şeker, “A New Feature Vector Model For Alignment-Free Similarity Analysis Of Dna Sequences,” in 2nd World Conference On Technology, Innovation And Entrepreneurship, 2017.
A. Şeker and M. F. Amasyalı, “Semi Supervised Learning Based On Ensemble Algorithm.,” in International Conference On Computer Science And Engineering, 2016, pp. 393–401.
A. Seker, K. A. Peker, A. G. Yuksek, and E. Delibas, “Fabric defect detection using deep learning,” in 2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU), 2016, pp. 1437–1440.
E. Delibaş and A. Şeker, “Üniversite Öğrencilerinin Başarıları Arasındaki İlişkinin Birliktelik Analizi İle İncelenmesi,” in 5th International Vocational Schools Symposium, 2016.
H. Takçı and A. Şeker, “Educational Data Mining For Pre Detection Of Qualified Personnel,” in International Conference On Computer Science And Engineering, 2016, pp. 398–404.
AB Projeleri
Robot Laboratuvarının kurulması ve Sanayi İşbirliği ile Eğitimlerin verilmesi 2012-2015(Eğitmen)
Ulusal Destekli Projeleri
SSM Destekli- Sosyal Medya Anomali Tespiti, Olay Takibi ve Analizi (HAVADİS) Projesi 2018-... (Danışman)
TÜBİTAK Destekli- Uygun bölüm seçimi için bölüm ve öğrenci arasında iki taraflı bir eşleşme sistemi tasarımı 2016-2018 (Araştırmacı)
BAP Projeleri
Elektrostatik Eğirme Yöntemi ile Elde Edilen Nanolif TEM Görüntülerinin Makine Öğrenmesi Teknikleri Kullanılarak Karakterizasyonu 2018-... (Araştırmacı)
Derin Öğrenme Yaklaşımı ile Otomatik Kumaş Hata Tespiti Sistemi İçin Performansı ve Verimi Yüksek Algoritma Geliştirme 2015-2016 (Araştırmacı)
Dersler
Paralel Programlama
Dersin Amacı
(Java/openMp/Matlab gibi ortamlarda) Paralel programlama becerisini geliştirmek, farklı paralel programlama algoritmaları öğrenmek.
Değerlendirme
Vize :%50 (Ödev1:%15 Ödev2:%15 Ödev3:%20) Final :%50 (Proje ödevi yoktur. Yazılı sınav yapılacaktır.) Katılım : %90 üzeri derse devam edenler Finalde bonus 5 puan alacaktır.)
İçerik outline
week1 : Paralel Mimariler ve programlama
week2 : Paralel programlamaya giriş
week3 : 1. Ödev sunum haftası
week4 :Paralel Anahtar arama
week5 : Hızlanma Ölçümleri
week6 : 2. Ödev sunum haftası
week7 : Vize haftası
week8 : OpenMP ile Paralel Programlama
week8-ext : Örnek Kodlar
week9 : Paralel Sıralama Algoritması
Ödev 1 |
Ödev 2 |
Ödev 3 BONUS |
|
Ödev için 4-5. hafta |
Paralel Quick Sort with several Pivot |
Final Notları Hakkında
Notları hakkında itirazı olan öğrenciler bölüm sekereterliği aracılığıyla
resmi dilekçe ile başvurabilirler. Bunun haricindeki itirazlar dikkate alınmayacaktır.
Bütünleme Hakkında
Bütünleme konuları final ile aynıdır.
Mezuniyet Sınavı Sonuçları
İletişim
İletişim Bİlgileri
-
Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
B Binası
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Kat:3
Kampüs
SİVAS
0(346) 219 1010-2464 - aseker@cumhuriyet.edu.tr
-
Görüşme Saatleri
Perşembe
10:00 - 12:00
Cuma
14:00 - 16:00